金年会|金年会·jinnian(金字招牌)诚信至上

对煤矿生产设备进行监视监测和对生产环境进行实时监测，分析煤矿生产设备包括主通风机、主/辅提升系统、中央水泵以及掘进机等主要设备的在线监测应用需求，分析井下固体围岩、气体、温度等环境风险点。调研煤矿生产设备和生产环境中在线监测的各种技术手段，集成开发在线监视监测产品，监测各类机电设备的状态，对机电设备的状态数据和环境数据进行在线上传，起到提前预警、及时维护设备的作用，从而减少事故，减员增效。 1.掌握煤矿安全规程，各种行业规定和制度，法律法规等； 2.掌握煤矿生产设备的工作过程和原理，了解煤矿生产环境，研究煤矿智能化安全生产的发展需要和趋势； 3.综合负责矿山智能化管控平台（一级平台）的机电设备状态监测系统（二级子系统）的总体设计、技术路线、产品开发及解决方案落地； 4.综合负责应用在矿山环境场景中各类特种传感器的需求分析、传感器行业资源调研、新技术及产品导入、测试验证，实现在矿山开采场景下的固体围岩环境、气体环境的在线监测和危险预警； 5.负责机电设备故障预测与健康诊断的方法学研究，包括传感原理、数据分析、数值建模及预警方案设计、产品开发实现，产品调试、安装交付及客户使用培训等； 6.对引进或开发的产品进行产品性能和可靠性测试，依托合作方和认证工程师一起落实产品和系统通过相关标准核准部门送检认证，获取防爆标准和煤安标识等； 7.长期贴近客户、维系良好的客户关系，引导客户需求及设计有利的标底，确保竞标成功和项目落地。并制定客户服务策略，参与售前售后体系建设。

1.测控技术与仪器、电气工程、电子信息工程、岩体力学、物理学、声学工程、光学工程、光信息科学与技术、仪器仪表工程、机电一体化、自动控制、机械设计与自动化、计算机科学与技术、智能感知工程等相关的技术专业；
2.扎实的机电或自动控制学科基础，掌握PCM机电设备状态监测技术和排障技术，主导或重点参与2型以上大型机电设备监视控制或诊断系统项目的开发验证。熟悉分布式网络、或有智能化平台架构概念、或有人工智能项目经验为佳；如兼顾机电一体化技术，结合计算机软件、网络工程、传感器技术、机器人技术等跨学科复合专业背景为佳，或有矿山、井田、隧道有关的机电控制系统的项目经验为佳；
3.熟悉传感器技术原理，有传感器研发项目工作经验，主导或主力参与至少2种传感器开发验证，如有传感器开发设计，结合声-光-电、岩体力学、应力应变、地质学等跨学科复合专业背景为佳，或有矿山、井田、隧道有关的传感器检测系统的项目经验为佳；
4.本科以上学历，年龄一般不超过35岁，特别优秀者可在学历和年龄放宽；
5.项目管理经验和责任意识，强烈的时程风险管控意识，结果导向的落地意识，积极乐观，诚实守信，正直豁达。